ENCYONACADEMY

Ordlistan

111 begrepp inom AI, förklarade så att alla förstår. Varje ord förklaras närmare i sin lektion.

A

Agenda: Listan över det som ett möte ska ta upp, gärna med tid för varje punkt och vad som ska bestämmas.; AI i vardagen på kontoret: Möten och anteckningar

AI-agent: En AI som får ett mål och tar sig dit i flera steg med hjälp av verktyg, som att söka på webben, läsa filer eller boka ett möte.; AI från grunden: Så hänger allt ihop

AI-ambassadör: En nyfiken medarbetare som provar AI tidigt och hjälper kollegorna att komma i gång, ofta en i varje grupp. En kollega som delar med sig, ingen kontrollant.; AI för ledare: Leda förändringen

AI-ansvarig: Den person eller grupp på företaget som håller ordning på AI-policyn och svarar på frågor om vad som gäller. Vem det är brukar stå i policyn.; AI på jobbet, säkert och lagligt: Företagets AI-policy

AI-assistent: En tjänst som du samtalar med, byggd på en språkmodell, som Claude, ChatGPT eller Copilot. Runt modellen finns ofta sökning, filer och ibland ett minne.; AI från grunden: Så hänger allt ihop

AI-förordningen: EU:s lag om artificiell intelligens, förordning (EU) 2024/1689, som gäller direkt i alla EU-länder. Den trädde i kraft den 1 augusti 2024 och börjar gälla i steg. Efter en ändring 2026 gäller kraven för AI med hög risk inom till exempel rekrytering från december 2027.; AI på jobbet, säkert och lagligt: EU:s AI-förordning i korthet

AI-genererat: Innehåll som en AI har tagit fram, som en text, en bild eller ett ljud. Hur det skyddas är inte helt avgjort, men ju mer du själv väljer, ändrar och formar, desto mer blir resultatet ditt eget verk.; AI på jobbet, säkert och lagligt: Upphovsrätt och AI-genererat

AI-kunnighet: Den kunskap och förståelse som behövs för att använda AI klokt och känna till både möjligheterna och riskerna. Företag som använder AI ska arbeta för att personalen har den (artikel 4). Lagen kräver inget intyg och ingen viss nivå.; AI på jobbet, säkert och lagligt: EU:s AI-förordning i korthet

AI-policy: Företagets egna regler för hur AI används i arbetet, till exempel vilka verktyg som är godkända, vad som får delas, hur resultat granskas och vem som ansvarar.; AI på jobbet, säkert och lagligt: Företagets AI-policy

Aktualitet: Hur färsk en uppgift är, och om den fortfarande gäller. Ett svar från en AI-assistent kan bygga på gamla uppgifter, så titta efter datumet i källan.; AI i vardagen på kontoret: Research och omvärld

Ansvarsfördelning: Att det är bestämt vem som gör vad. Med AI: ledningen beslutar om inriktningen, en utsedd person håller i reglerna, varje chef ansvarar för sin grupp och var och en för det man skickar.; AI för ledare: Ansvar, regler och risker

Användarvillkor: Avtalet mellan användaren eller företaget och den som erbjuder AI-tjänsten. Där står bland annat hur du får använda det som skapas och vad som händer med det du skriver in.; AI på jobbet, säkert och lagligt: Upphovsrätt och AI-genererat

Användning (inferens): När en färdigtränad modell används på nya fall, som när filtret bedömer ett mejl som just kommit in. Fackordet är inferens.; AI från grunden: Hur en maskin lär sig

Användningsfall: En konkret uppgift i verksamheten där AI kan göra nytta, som veckorapporten till kunden eller svaren på frågor som kommer varje dag.; AI för ledare: Var börjar vi?

Artificiell intelligens (AI): Datorprogram som gör sådant vi förut trodde krävde en människa, som att känna igen ansikten, förstå frågor eller skriva text.; AI från grunden: Vad är AI?

Assistent och agent: Skillnaden i praktiken: en assistent svarar på det du frågar, och sedan tar du stegen. En agent får ett mål och tar själv stegen dit, med verktyg.; Agenter och automation: Från chatt till agent

Att göra-punkt: En uppgift från mötet med ett namn och ett datum: vem gör vad, och till när. Utan namn och datum blir den lätt liggande.; AI i vardagen på kontoret: Möten och anteckningar

Avidentifiera: Att ta bort eller byta ut det som pekar ut en person, som namn, nummer och adress, innan texten används. Går personen ändå att känna igen är det fortfarande en personuppgift.; AI på jobbet, säkert och lagligt: Personuppgifter och GDPR

B

Behörighet: Vad agenten får göra i ett verktyg: läsa, skriva, ändra eller ta bort. Ni väljer behörigheterna och ger helst bara det uppgiften kräver.; Agenter och automation: Verktyg och MCP

Beslutsansvar: Att en utsedd människa står för varje beslut som fattas med hjälp av AI, och för det som skickas ut. Verktyget ger underlag, människan avgör.; AI för ledare: Ansvar, regler och risker

Beslutspunkt: Något som mötet har bestämt, skrivet så att alla förstår det i efterhand. Den hålls isär från att göra-punkterna, så att det syns vad som gäller och vad som ska göras.; AI i vardagen på kontoret: Möten och anteckningar

Bias: När en AI:s svar lutar åt ett håll för att texterna den har lärt sig av gör det, till exempel att chefer oftare blir män. På svenska kallas det också snedvridning.; Granska AI:s svar: Snedvridning och bias

C

Cellområde: En grupp celler i ett kalkylark, angiven med den första och den sista cellen och ett kolon emellan, som D2:D40. Formler räknar ofta på ett cellområde.; AI i vardagen på kontoret: Excel och siffror

D

Dataminimering: Att bara använda de personuppgifter som behövs för uppgiften. Det är en av grundprinciperna i GDPR, där den heter uppgiftsminimering.; AI på jobbet, säkert och lagligt: Personuppgifter och GDPR

Deepfake: Bild, ljud eller film som är skapad eller ändrad med AI och som liknar verkliga personer, platser eller händelser så att den kan uppfattas som äkta. Sedan augusti 2026 ska det framgå att den är gjord med AI.; AI på jobbet, säkert och lagligt: EU:s AI-förordning i korthet

Disposition: Ordningen i en presentation eller text: vad som kommer först, i mitten och sist. En bra disposition leder fram till det du vill uppnå.; AI i vardagen på kontoret: Presentationer och bilder

Djupinlärning: Maskininlärning med neurala nätverk i många lager. Den ligger bakom bland annat ansiktsigenkänning, tal som blir text och språkmodellerna.; AI från grunden: Så hänger allt ihop

E

Effektmål: Det ni vill uppnå med ett försök, sagt så att det går att mäta och följa upp, som halva tiden med samma kvalitet.; AI för ledare: Var börjar vi?

Exempel i prompten (few-shot): En text du klistrar in som svaret ska likna, som förra annonsen. Assistenten följer mönstret i längd, rubriker och ton. På engelska kallas tekniken few-shot.; Skriv bättre till AI: Visa exempel och format

Extern leverantör: Ett annat företag som levererar en tjänst till ditt. En AI-tjänst på nätet är en sådan, även när den känns som ett program på din egen dator.; AI på jobbet, säkert och lagligt: Vad får du dela med en AI?

F

Faktakontroll: Att jämföra en uppgift med en källa du kan lita på innan du använder den. I ett AI-svar gäller det främst siffror, namn, citat, lagar och datum.; Granska AI:s svar: Kontrollera fakta och källor

Flöde: Steg som går i ordning, av sig själva, när något händer. Kallas också automatisering eller arbetsflöde, som bokningen som ger bekräftelse, kalender och påminnelse.; Agenter och automation: Flöden som går av sig själva

Format: Hur svaret ska se ut, till exempel en punktlista, en tabell, ett mejl eller en text med rubriker. Du kan be om formatet direkt i prompten.; Skriv bättre till AI: Visa exempel och format

Formel: En uträkning i en cell som börjar med ett likhetstecken, som =SUMMA(B2:B13). Den räknar om sig själv när siffrorna ändras.; AI i vardagen på kontoret: Excel och siffror

Frigjord tid: Tid som inte längre behövs för en uppgift och kan läggas på annat, som kunderna eller det som blivit liggande. Utan ett bestämt mål försvinner den lätt i annat.; AI för ledare: Räkna på nyttan

Funktion: Ett färdigt räknesätt med ett namn som du använder i en formel, som SUMMA, MEDEL eller ANTAL.OM. I svenska Excel har funktionerna svenska namn.; AI i vardagen på kontoret: Excel och siffror

Följdfråga: En ny instruktion i samma samtal, som ”gör den kortare”. Assistenten har med sig det ni redan sagt, så du behöver inte börja om.; Skriv bättre till AI: Förbättra svaret steg för steg

Företagshemlighet: Information om verksamheten som företaget håller hemlig och som skulle skada det i konkurrensen om den kom ut, som priser, planer eller kundlistor.; AI på jobbet, säkert och lagligt: Vad får du dela med en AI?

Förändringsledning: Att leda människor genom en förändring, så att det nya blir en del av vardagen och inte bara ett beslut på papperet.; AI för ledare: Leda förändringen

G

GDPR: Dataskyddsförordningen, EU:s lag om hur personuppgifter får hanteras. Den har gällt i hela EU sedan 2018, och i Sverige har Integritetsskyddsmyndigheten (IMY) tillsyn över att den följs.; AI på jobbet, säkert och lagligt: Personuppgifter och GDPR

Generativ AI: AI som skapar nytt innehåll, som text, bilder, ljud eller kod, utifrån mönster den har lärt sig. Språkmodellerna hör hit.; AI från grunden: Så hänger allt ihop

Godkännande: Ett steg där agenten stannar och väntar på ditt ja innan något händer, som innan ett mejl skickas eller en faktura betalas. Ett bra godkännande visar varför och går att ändra.; Agenter och automation: Människan i loopen

Godkänt AI-verktyg: En AI-tjänst som företaget har valt och har avtal med, så att det är bestämt hur företagets data får användas och sparas.; AI på jobbet, säkert och lagligt: Vad får du dela med en AI?

H

Hallucination: När en AI skriver något som låter helt trovärdigt men inte stämmer, som en bok, en källa eller en siffra som inte finns.; AI från grunden: Varför AI ibland har fel

I

Informationsklassning: Att sortera information efter hur känslig den är, till exempel öppen, intern och konfidentiell, så att alla vet vad som får användas var och i vilka verktyg.; AI på jobbet, säkert och lagligt: Företagets AI-policy

Införandekostnad: Allt det kostar att börja använda ett verktyg: licenser, utbildning, tiden det tar att lära sig och arbetet med reglerna.; AI för ledare: Räkna på nyttan

Iteration: Att förbättra något i flera varv. Med en AI-assistent läser du svaret, säger vad som ska ändras och får en ny version, tills det blir rätt.; Skriv bättre till AI: Förbättra svaret steg för steg

K

Kontextfönster: Allt en språkmodell kan se på en gång: din fråga, samtalet hittills och det du klistrat in eller bifogat. Det är stort men inte oändligt.; AI från grunden: Språkmodeller och tokens

Kontroll: När agenten jämför resultatet med målet innan något räknas som klart, till exempel att summorna går ihop eller att mötet står i allas kalendrar.; Agenter och automation: Från chatt till agent

Kriterier: Det ni jämför alternativ på, som pris, support och hur lätt det är att komma igång. Ni bestämmer dem innan ni jämför, så att jämförelsen gäller just er.; AI i vardagen på kontoret: Research och omvärld

Kunskapsgräns: Tidpunkten då modellens träningsdata tar slut. Det som hänt efter den känner modellen inte till, om den inte får söka på webben eller läsa en text du ger den.; AI från grunden: Varför AI ibland har fel

Källhänvisning: Uppgiften om var något kommer ifrån, som en länk, en titel eller en paragraf i en lag. Den blir en kontroll först när du har öppnat och läst den.; Granska AI:s svar: Kontrollera fakta och källor

Känsliga personuppgifter: Uppgifter som har extra skydd i GDPR, till exempel om hälsa, religion, politiska åsikter, etniskt ursprung och medlemskap i en fackförening. En sjukskrivning är ett exempel.; AI på jobbet, säkert och lagligt: Personuppgifter och GDPR

Kärnbudskap: Det enda du vill att publiken ska komma ihåg, sagt på en mening. Allt annat i presentationen stöttar det.; AI i vardagen på kontoret: Presentationer och bilder

Könsneutralt språk: Formuleringar som inte förutsätter ett kön när könet inte spelar någon roll, som den sökande, medarbetaren eller du i stället för han eller hon.; Granska AI:s svar: Snedvridning och bias

L

Logg: En lista över vad agenten gjorde, när och varför. Med den går det att följa upp, hitta fel och visa vad som hänt.; Agenter och automation: Människan i loopen

Längd: Hur långt svaret ska vara, i punkter, meningar eller ord. Assistenten håller sig oftast nära, men räknar inte alltid exakt, så kontrollera när det är viktigt.; Skriv bättre till AI: Visa exempel och format

M

Maskininlärning: Ett sätt att bygga AI där programmet lär sig av många exempel i stället för att någon skriver varje regel för hand.; AI från grunden: Vad är AI?

MCP (Model Context Protocol): En öppen standard för att koppla AI-assistenter till verktyg och data, som en gemensam kontakt. Anthropic presenterade den i slutet av 2024, och i dag stöds den av många AI-tjänster.; Agenter och automation: Verktyg och MCP

MCP-server: Den del av ett system som erbjuder systemets verktyg via MCP. En AI-assistent med stöd för MCP kan ansluta till den och använda verktygen.; Agenter och automation: Verktyg och MCP

Modell: Det som blir kvar efter träningen: allt maskinen har lärt sig, samlat på ett ställe och redo att bedöma nya fall.; AI från grunden: Hur en maskin lär sig

Mottagare: Den som ska läsa texten. När assistenten vet vem det är, och vad läsaren redan vet, kan den anpassa ord, längd och förklaringar.; Skriv bättre till AI: Ton, roll och mottagare

Människan i loopen: Att en människa är med i ett automatiskt flöde: godkänner de steg som spelar roll innan de händer, och följer upp resten.; Agenter och automation: Människan i loopen

Mönster: Det som återkommer i många exempel, som formen på en katts öron. Programmet hittar mönstren och använder dem på nya fall.; AI från grunden: Vad är AI?

N

Neuralt nätverk: Lager på lager av enkla beräkningar, löst inspirerade av hur nervceller i hjärnan hänger ihop. Varje lager räknar lite och skickar vidare till nästa.; AI från grunden: Så hänger allt ihop

Nollmätning: En mätning av hur det är i dag, innan ni ändrar något, som hur lång tid en uppgift tar. Den ger något att jämföra med efteråt.; AI för ledare: Räkna på nyttan

Nyckeltal: Ett tal som visar om något blir bättre, som tiden per ärende eller hur ofta ett utkast kan skickas som det är. Mät samma sak före och under piloten.; Agenter och automation: Var börjar ni?

O

Omvärldsbevakning: Att regelbundet följa det som händer i er bransch, hos kunderna och hos konkurrenterna, till exempel med en kort genomgång med källor varje måndag.; AI i vardagen på kontoret: Research och omvärld

P

Personuppgift: All information som direkt eller indirekt kan kopplas till en person som lever, som namn, personnummer, bild, mejladress eller kundnummer. Också en uppgift utan namn räknas, om personen går att lista ut.; AI på jobbet, säkert och lagligt: Personuppgifter och GDPR

Personuppgiftsincident: När personuppgifter av misstag hamnar fel, kommer ut, försvinner eller ändras, till exempel en kundlista i ett privat AI-konto. Företaget kan behöva anmäla den till IMY inom kort tid, så säg till direkt.; AI på jobbet, säkert och lagligt: Företagets AI-policy

Pilot: Ett litet första försök med ett flöde, några få personer och några veckor, för att lära sig innan fler använder det.; Agenter och automation: Var börjar ni?

Planering: Att dela upp ett mål i mindre steg i rätt ordning. Agenten gör en plan innan den börjar, som hämta, räkna och skriv för en rapport.; Agenter och automation: Från chatt till agent

Primärkälla: Originalet som en uppgift kommer ifrån, som lagtexten, myndighetens egen sida, avtalet eller företagets egen statistik. Den går före en artikel eller en sammanfattning av den.; Granska AI:s svar: Kontrollera fakta och källor

Processkarta: En enkel ritning av en uppgift: vad som startar den, stegen i ordning och resultatet. Den visar var en regel räcker, var AI kan hjälpa och var en människa ska godkänna.; Agenter och automation: Var börjar ni?

Prompt: Det du skriver till en AI-assistent: uppgiften och allt du berättar runt den. Prompten är instruktionen som svaret bygger på.; Skriv bättre till AI: Vad är en prompt?

Promptmall: En prompt som har gett bra svar och som du sparar för att använda igen. Nästa gång byter du bara detaljerna, som kundens mejl, namn eller datum.; Skriv bättre till AI: Förbättra svaret steg för steg

Promptskrivning: Att formulera prompter så att svaret går att använda. Det handlar om att vara tydlig, inte om programmering. På engelska talar man ofta om prompt engineering.; Skriv bättre till AI: Vad är en prompt?

Psykologisk trygghet: När medarbetare vågar fråga, prova och ibland misslyckas utan att oroa sig för vad andra ska tycka. Det betyder inte låga krav, utan att det är lätt att säga till.; AI för ledare: Leda förändringen

Punktform: Text uppdelad i korta punkter, med en tanke per bild, så att publiken hinner både läsa och lyssna.; AI i vardagen på kontoret: Presentationer och bilder

Påhittad källa: En hänvisning som ser riktig ut, med titel, årtal och sidnummer, men som inte finns. Den avslöjas först när du letar upp den.; Granska AI:s svar: När AI hittar på

R

Rimlighetskontroll: En snabb fråga till dig själv om ett svar kan stämma, som att ett snitt aldrig kan vara större än den största siffran.; AI i vardagen på kontoret: Excel och siffror

Riskbaserad lagstiftning: Regler som blir strängare ju större risken är. AI-förordningen har fyra nivåer: förbjudet, hög risk, krav på öppenhet och låg risk, där det mesta hamnar.; AI på jobbet, säkert och lagligt: EU:s AI-förordning i korthet

Risknivå: Hur stora följderna blir om ett svar är fel. En idélista har låg risk, ett avtal eller ett beslut om en person har hög. Den avgör hur noga du granskar.; Granska AI:s svar: När du kan lita på svaret

Roll: En instruktion om vem assistenten ska svara som, till exempel en erfaren säljare eller en kund som tvekar. Rollen påverkar ordval, perspektiv och vad som tas med, men ger ingen ny kunskap.; Skriv bättre till AI: Ton, roll och mottagare

S

Sakkunnig granskning: Att någon som kan ämnet, som en jurist, en lönespecialist eller en ansvarig chef, läser och godkänner ett AI-svar innan det används.; Granska AI:s svar: När du kan lita på svaret

Sammanhang: Det assistenten behöver veta om läget för att svaret ska passa: vem du är, vad det gäller och vad svaret ska till. Kallas också kontext.; Skriv bättre till AI: Ge sammanhang

Skugg-AI: När medarbetare använder AI-tjänster som företaget inte har valt, ofta på privata konton. Det brukar hända när ett bra godkänt alternativ saknas.; AI för ledare: Ansvar, regler och risker

Slutgranskning: Den sista genomläsningen innan något skickas: stämmer priser, datum, namn och löften, och låter det som du?; AI i vardagen på kontoret: Mejl och texter

Språkmodell: En AI som har tränats på enorma mängder text genom att gissa nästa ord, och som skriver på samma sätt, ett ord i taget. Kallas ibland stor språkmodell eller LLM.; AI från grunden: Språkmodeller och tokens

Stereotyp: En förenklad bild av en grupp, som att ingenjörer är män eller att äldre har svårt för teknik. AI kan upprepa stereotyper som finns i texterna den har lärt sig av.; Granska AI:s svar: Snedvridning och bias

Stickprov: Att kontrollera några delar av ett svar mot originalet, för att se om resten verkar hålla, i stället för att kontrollera allt. Stämmer inte stickprovet kontrollerar du fler.; Granska AI:s svar: När du kan lita på svaret

Syfte: Vad svaret ska användas till, till exempel att be om ursäkt och ge ett nytt datum. Syftet styr vad assistenten tar med och vad den lämnar bort.; Skriv bättre till AI: Ge sammanhang

Säker ton: Att ett svar låter bestämt och välskrivet. Hos en AI säger tonen ingenting om svaret stämmer, eftersom modellen ofta skriver lika säkert när den gissar.; Granska AI:s svar: När AI hittar på

T

Talarmanus: Det du säger medan bilden visas, skrivet för dig och inte för publiken. Bilden har punkterna, talarmanuset resten.; AI i vardagen på kontoret: Presentationer och bilder

Testdata: Exempel som sparas undan och som maskinen aldrig får se under träningen. De visar om den har lärt sig mönstret och inte bara exemplen utantill.; AI från grunden: Hur en maskin lär sig

Tillhandahållare: AI-förordningens ord för den som använder ett AI-system i sin verksamhet, till exempel ett företag med en AI-assistent. Den som utvecklar systemet och släpper ut det på marknaden kallas leverantör.; AI på jobbet, säkert och lagligt: EU:s AI-förordning i korthet

Token: En bit av ett ord som en språkmodell räknar med. Ett kort, vanligt ord är ofta en token, ett långt ord blir flera. Hur mycket text du får skicka mäts i tokens.; AI från grunden: Språkmodeller och tokens

Tonläge: Hur en text låter för den som läser, till exempel formell, varm, enkel eller kort. Samma innehåll kan skrivas i olika tonlägen.; AI i vardagen på kontoret: Mejl och texter

Transkribering: När tal blir text automatiskt, till exempel när mötesverktyget skriver ner allt som sägs. Utskriften kan höra fel på namn, siffror och fackord.; AI i vardagen på kontoret: Möten och anteckningar

Träning: När maskinen går igenom exemplen, gissar, jämför med facit och justerar sig lite i taget tills den oftast gissar rätt.; AI från grunden: Hur en maskin lär sig

Träningsdata: Exemplen som en modell lär sig av, ofta märkta med rätt svar, som mejl märkta som skräp eller inte skräp.; AI från grunden: Hur en maskin lär sig

U

Undantag: Ett fall som flödet inte är byggt för, som en faktura utan ordernummer. Ett bra flöde skickar undantagen till en människa i stället för att låta dem fastna.; Agenter och automation: Flöden som går av sig själva

Underlag: Material du klistrar in eller bifogar i prompten, som ett mejl, en orderbekräftelse eller mötesanteckningar. Då utgår assistenten från det som faktiskt gäller i stället för att gissa.; Skriv bättre till AI: Ge sammanhang

Upphovsrätt: Ensamrätten till ett verk, som en text, en bild, musik eller ett datorprogram, för den som har skapat det. Skyddet uppstår automatiskt, utan registrering, och varar i regel i 70 år efter upphovspersonens död.; AI på jobbet, säkert och lagligt: Upphovsrätt och AI-genererat

Utkast: En första version av en text som du sedan läser, ändrar och gör till din egen. En AI-assistent är bra på att ta fram utkast.; AI i vardagen på kontoret: Mejl och texter

Utlösare: Det som startar ett flöde: en händelse, som att ett mejl eller en faktura kommer in, eller en tid, som varje måndag klockan sju.; Agenter och automation: Flöden som går av sig själva

V

Vagt in, vagt ut: Ett sätt att minnas att en vag prompt ger ett allmänt svar. Det assistenten inte får veta fyller den i med något som passar alla.; Skriv bättre till AI: Vad är en prompt?

Verkshöjd: Det som krävs för att ett verk ska skyddas av upphovsrätten: det ska vara självständigt och originellt, resultatet av egna kreativa val. En dikt kan ha verkshöjd, en inköpslista knappast.; AI på jobbet, säkert och lagligt: Upphovsrätt och AI-genererat

Verktyg: Det en agent får använda för att göra något, som att söka, läsa, skriva eller boka i kalendern, mejlen, filerna eller ett affärssystem. Utan verktyg kan den bara svara.; Agenter och automation: Verktyg och MCP

Villkor: En regel i flödet av typen om det här, gör det. Till exempel: om beloppet är över tio tusen kronor, skicka fakturan till ekonomichefen.; Agenter och automation: Flöden som går av sig själva

Å

Återbetalningstid: Hur länge det dröjer innan nyttan har betalat det ni har lagt in, som när timmarna det tog att komma i gång har sparats in.; AI för ledare: Räkna på nyttan